Hello la team,

Anthropic vient de frapper un coup. Opus 4.6 débarque avec son contexte d'1 million de tokens, ses équipes d'agents multi-agents et des performances qui explosent les plafonds. Ce nouveau pallier que l'on vient de franchir va nous permettre d'aller plus vite mais il va aussi nous emmener droit dans le mur.

Voici ce qui est en train de se produire.

Face à ces capacités spectaculaires, la tentation est forte de foncer tête baissée. Déployer des agents. Se lancer dans la création d'un produit.

Mais c'est précisément là que se cache le piège.

Les capacités sont indéniables. Vous pouvez maintenant :

Je l'utilise au quotidien, je dois reconnaître que le gain de productivité est énorme.

J'ai gagné plus de 40 % de productivité sur mes tâches opérationnelles et 200 % dans la génération du code.

Quand vous lancez vos premiers agents et que vous arrivez à créer votre première application en moins de 2 heures, il y a une illusion de surpuissance qui s'installe. Aussi appelée Effet Dunning-Kruger.

C'est précisément à ce moment-là que vous êtes le plus vulnérable.

Parce que la vitesse d'exécution masque l'absence de direction stratégique. Vous codez vite, mais codez-vous la bonne chose ?

Plus de puissance n'a jamais été synonyme de réussite.

Si vous avez une intuition business et un bon fit avec l'IA, les règles sont simples.

Pourtant, dans l'euphorie technique tout le monde les oublie.

Assurez-vous de résoudre un problème urgent et reconnu par votre prospect. Pas un problème potentiel. Pas un problème futur. Un problème maintenant.

IA × problème urgent = valeur économique

Imaginons que je lance une startup VTC aujourd'hui. Avec l'IA sous le capot.

Approche A (séduisante mais suicidaire) :

Nos véhicules disposent d'agents IA pour vous aider à faire vos courses, effectuer des recherches sur internet, envoyer des messages pendant le trajet…C'est innovant. C'est impressionnant techniquement. Ça fait de belles démos.

En revanche, l'IA ne résout pas le vrai problème : se déplacer d'un point A à un point B sans friction.

Approche B (invisible mais rentable) :

Analyser le signal pour piloter la flotte de VTC grâce à l'IA.

Exemple concret : j'exploite l'API Vélib pour identifier les stations à fort « effet boomerang ». Ces vélos retournés en moins de 5 minutes.

Pourquoi ? Ces zones révèlent de la frustration utilisateur. Des gens qui ont tenté le vélo, ont échoué et qui ont maintenant un problème urgent : arriver quelque part, maintenant !

Le role de l'IA construire toute la logique logicielle pour transformer ces signaux d'intention en revenu business.

Lorsque le VTC se présente pendant un moment de frustration, les gens sont prêts à payer un prix élevé pour résoudre un problème urgent et douloureux.

Prenez l'exemple d'une bouteille d'eau. Elle ne vaut pas le même prix au supermarché du coin que dans le désert, sous une chaleur à 40 °C.

Ce n'est pas le produit qui change. C'est l'urgence du problème.

L'approche A résout un problème que personne n'a. L'approche B exploite un problème que les gens paient déjà pour résoudre : se déplacer rapidement après un échec de mobilité.

J’en parle dans ce post Linkedin.

1. Est-ce que cela résout un problème que j'ai DÉJÀ ?

Pas potentiel. Pas futur. MAINTENANT. Si vous devez expliquer le problème à votre client, vous avez perdu.

2. Est-ce 10× meilleur que ce que j'utilise ?

Les coûts de changement sont toujours supérieurs à l'amélioration marginale. Si ce n'est pas 10× mieux, ce n'est pas assez pour que quelqu'un bascule.

3. L'outil a t il une donnée unique, une distribution ou une défensibilité ?

Sinon, vous êtes voué au clonage. Dans six mois, votre concurrent aura accès à la même fonctionnalité dans Anthropic ou en open source.

Voici le piège qui va se refermer sur 90 % des projets IA en 2026 :

Vous optimisez pour la démonstration technique, alors que le marché paie pour la résolution de problèmes.

Concentrez-vous donc sur ce que votre client paie déjà pour résoudre son problème et apportez-lui 10× plus de valeur.

Sinon, vous construisez une démo que personne n'achètera.

Pour aller plus loin, vous pouvez :

1- Rejoindre la liste d'attente pour intégrer le slack AI Corner. Il y a des sessions live bi-mensuelles, cas réels décortiqués et des canaux où je partage mes découvertes. C'est totalement gratuit. 👉 Remplir le formulaire

2- Vous voulez accélérer votre apprentissage autour de l'automatisation d'agent IA ? Découvrez notre 👉 programme ici et prenez un rendez-vous pour échanger sur votre projet.